骤然飞升的原因并非马斯克37万字的新传记而是摩根士丹利开出了一份66页的报告。
研发自动驾驶要采集数十亿公里的行驶数据训练优化算法。
每上一个级别比如到L4、L5级自动驾驶对数据和算力的需求会以量级提升。
特斯拉为提升训练效率自己研发超级计算机在2021年的AI Day上正式公布名为Dojo。甚至为了不过于依赖英伟达还自研了D1芯片。
人们不禁想起全球目前最大的云服务商亚马逊云AWS。
当初亚马逊为电商业务、黑五购物节储备了大量冗余服务器平时闲置的算力就打包出售。
如果特斯拉也把算力、自动驾驶技术、视觉算法、AI能力都对外输出会收获比汽车更值钱的生态。
Dojo让特斯拉在价值10万亿美金的自动驾驶领域拥有了“不对称的优势”。
福特、通用等美国汽车巨头遭遇1.3万汽车工人大罢工。工人们要求加薪害怕被“新技术收割”。因为电动汽车的自动化生产会让大量传统工人失业。
换言之少有人能不计成本、拿数亿美元的现金流去搞算力基建。
小鹏曾透露每年算力花销超10亿元过去两三年国内自动驾驶公司的算力需求也在翻倍增长。
汽车厂商之间在形成共识与其自己去搞不如和云服务商深度合作。
智能汽车作为下一代移动终端它们全部上云是一次“智能手机移动互联网”的机会重演。
特斯拉想统治自动驾驶时代能打的对手只可能诞生在中国。
中国市场的电动化渗透率在全球来看都是领先的
国内像华为云、阿里云、百度云等大型云服务商也都推出了汽车云的相关业务。
更大市场、紧密配合的产业链、众多开发者参与中国完全有理由诞生超大规模汽车云顶尖自动驾驶技术。
比如华为在乌兰察布建立云数据中心并开辟汽车专区为自动驾驶场景提供安全合规、自主创新、具有澎湃算力的云基础设施。
汽车专区部署了华为云昇腾AI云服务千卡训练30天不中断断点恢复不超过10分钟。
车企像调度水电一样获取算力资源。而云服务商解决算力、存储、网络传输的效率问题。
不过车企的云需求也会从单纯的算力基建一路向软件服务、平台生态升级。
华为云长期和车企合作已经搭建了自动驾驶研发平台能提供“一站式”和“积木式”两种部署方案。
对刚起步的车企华为云能提供一站式的数据闭环、自动驾驶专家团队让车企快速从0到1构建完整的自动驾驶研发平台。
当然每家车企发展进度不同合作需求自然也不同。
比如一些车企要“边界感”不愿和云厂商深度绑定自己有数据中心的车企更需要软件上的合作。
这种情况“积木式”就更灵活华为云提供开源开放平台、集成参考代码、多种工具箱车企能按需选择。
“影响高阶自动驾驶落地的关键因素不再是解决常见的一般案例而是让模型快速学习各类不常见但不断出现的长尾问题。”华为云人工智能专家金博士解释。
理论上实现完全的自动驾驶至少要积累100亿公里路测数据。成本和时间都是不能接受的。
针对这个问题华为云的盘古汽车大模型可以基于多旅程采集数据来生成一个虚拟空间。
这也是自动驾驶首次用上数据生成的能力而盘古汽车大模型的能力不仅于此。
但华为自己就是先进制造代表盘古汽车大模型能覆盖车企的汽车设计、生产制造、营销等全场景让每位员工拥有有AI专家助手。
之前他们设计汽车座椅外观要两周时间做效果图现在用大模型几秒就能生成迅速迭代到满意实现“所说即所得”。
再比如汽车设计有8万多个标准160万页说明新手设计师要花几周梳理标准而大模型能够快速的定位到相关章节并给出标准来源。
盘古大模型融入一汽解放的数据后就能为解放提供涵盖研产供销服的全方位赋能。
汽车大模型是棋盘上关键的一角但你要看到整盘大棋的方向
从百模大战到泡沫显露新共识是大模型重点在产业落地。
研究人工智能算法、算力、数据是刚需但每个都是烧钱货。
投资人勒紧钱袋崇尚现金为王出手尤其谨慎。
新世界扑面而来又被财务指标、技术难关、成本控制硬生生拉回现实。
“ChatGPT时刻”的滤镜消褪后企业也看到大模型的局限性。
比如大模型正确率还不够80%或许满足日常使用但对企业而言不够尤其像法律、医药、金融等行业对错误几乎零容忍。
再比如大模型部署成本、技术门槛让人望而却步。企业侧想要的永远是低成本、拿来即用、一条龙服务的产品。
华为一直坚信解难题、做难事扎根到产业中去。
比如说今年全国从东北到京津冀从粤港澳到华东都遭遇了大暴雨。
“世纪暴雨”、“百年难遇”、“一天下了一年的雨”这类标题充斥社交媒体上百万人受灾经济损失不计其数。
现代天气预报技术用最简单的线a;采集大量气象数据输入超级计算机通过复杂的算法模拟预测结果。
这个夏天华为云团队夜以继日攻关对盘古气象大模型进行升级。
不仅在今年台风路径的预测上表现精准更是实现了对未来6小时、24小时的降水预报。
盘古气象大模型已成为首个精度超过传统数值预测方法的AI模型。目前与中国国家气象局、深圳气象局、欧洲中期天气预报中心、泰国气象局建立合作。
接下来盘古想要挑战暴雨红色预警从提前3小时预警做到提前24小时。
9月20日华为全联接大会2023召开以“加速行业智能化”为主题要与千行万业的企业一起迈向智能世界。大会上也透露了盘古大模型的最新进度。
底部的L0层是5个基础大模型L1层是汽车、矿山、气象、药物分子、政务、数字人等N个行业大模型L2层是X个具体业务的场景模型比如供应链物流、台风路径。
而通过盘古药物分子大模型能将先导药物研发周期缩短到1个月研发成本降低70%。
西安交通大学第一附属医院刘冰教授就在盘古药物分子大模型辅助下研发出超级抗菌药。
过去几年华为派出一批批博士、专家、科学家让他们下矿井、进工厂、进直播间、去气象局。
只有扎到一线c;才知道各行各业到底需要什么。创新不是闭门造车、拍脑袋而是要在解决问题中前行。
他们在乌兰察布、贵安、芜湖建立了云数据中心支撑超大规模集群的算力调用。
并且从硬件到软件从算力、算子库、AI框架到AI平台华为都实现了全栈自研。能支持客户从其他平台平滑迁移到华为云昇腾AI云服务生态中。
简单来说华为云的国产化AI算力让大家不必担心算力再被“卡脖子”。
有了自主技术的保证和扎根产业落地的生态华为云的大模型产业革命才算是站稳脚跟、打开新局。
这个奔涌而来的新世界你叫它第四次工业革命也好智能革命也罢一切都将被AI改变宛如重新开天辟地。
我们寻求的科技一定是打破原有格局的颠覆式创新带来新的增长确定性一定是帮助普通人跨越鸿沟而非加深壁垒。最近有哪些PG电子的热门玩法？它们有什么独特之处？
