①算力优势明显：智能驾驶汽车涉及到传感器环境感知、高精地图/GPS 精准定位、V2X 信息通信、多种数据融合、决策与规划算法运算、运算结果电子控制与执行等复杂过程，要求计算平台能统一实时分析、处理海量数据，并进行复杂的逻辑运算，对计算能力的要求非常高。根据地平线给出的数据，自动驾驶等级每增加一级，所需要的芯片算力就会呈现十数倍的上升，L2 级自动驾驶的算力需求仅为 2-2.5TOPS，L3 级别则需要 20-30TOPS，L4 级别需要 300TOPS 以上，到了 L5 级别更是需要超过 4000TOPS 的计算平台算力支撑。再者，为了单车更高的 OTA 可拓展性，车企也倾向于预埋算力，总之计算平台算力之于自动驾驶（特别是高级别自动驾驶）来说就相当于手机 CPU 跑分之于智能手机，是当前自动驾驶领域军备竞赛聚焦的核心。而针对 L2-L5 级别，英伟达当前均已形成较为成熟的计算平台算力组合方案。拟于 2022 年上市的多个品牌自动驾驶旗舰车型都将搭载英伟达 Orin。此外，在今年的 GPU 技术大会上，英伟达宣布将于明年推出下一代自动驾驶汽车 AI 计算平台 NVIDIA DRIVE Atlan，其单颗芯片的算力能够达到 1000TOPS，是上一代 Orin SoC 算力的 4 倍多，预计 2025 年量产上车，该算力水平预计是主要竞争对手高通的 2 倍以上。在智能驾驶芯片算力需求主导的态势下，英伟达较之友商的领先身位有望持续扩大。
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